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Robert Trippler
Robert TripplerBerufliches Profil · Datenanalyse & Automatisierung
Berufliches Profil

01 / Berufliches Profil

Robert Trippler
Datenanalyse & Automatisierung

Ich entwickle Datenplattformen und automatisiere Geschäftsabläufe. Als Leiter für Business Intelligence, Tech und IT habe ich Teams aufgebaut und den technischen Betrieb verantwortet. Hier findet ihr meinen Werdegang und Beispiele aus meiner Projektarbeit.

Meine Schwerpunkte

Reporting & Datenplattformen

Technische Führung

Automatisierung & KI

−40 %

Kündigungsrate

Relative Reduktion gegenüber dem Vorjahr durch ein gemeinsames Vorhaben zur Kundenbindung.

−25 %

Kosten pro qualifiziertem Lead

Marketing Qualified Leads (MQL). Grundlage war der Vergleich mehrerer Attributionsmodelle.

−95 %

Zeit für Kurs-Uploads

Kursdaten automatisch als XML übertragen, statt sie manuell einzutragen.

02 Lebenslauf

Beruflicher Werdegang

Meine acht Positionen mit Arbeitgebern, Zeiträumen und den jeweiligen Aufgaben.

  1. 01
    Dez. 2025 – heuteFreistil ApSBeratung & Umsetzung

    Geschäftsführer & Berater

    Unternehmen bei Datenautomatisierung und KI beraten und Vorhaben nach Geschäftsnutzen und Machbarkeit priorisieren. Geschäftsprozesse analysieren und passende Software- und Automatisierungslösungen umsetzen.

    • Dateninfrastrukturen und individuelle Softwarelösungen entwickeln
    • Workflow- und KI-Anwendungen in bestehende Systeme integrieren
    • Einführung durch Qualitätssicherung, Schulungen und Erfolgsmessung begleiten
  2. 02
    Nov. 2021 – Nov. 2025DCI – Digital Career InstituteAufbau & Führung

    Leiter Tech & IT

    Als erster BI-Mitarbeiter gestartet und den Bereich aufgebaut. Später zusätzlich Tech und IT mit Personal-, Budget- und Strategieplanung verantwortet.

    • Datenstrategie und Migration von BigQuery nach Databricks
    • Technischer Betrieb, Uptime und Disaster Recovery
    • CRM-Workflows, interne Tools und KI-Schulungen
  3. 03
    Jan. 2020 – Nov. 2021VEHICULUMDaten & Geschäft

    Senior Business Analyst

    Ein siebenköpfiges BI-Team gemeinsam mit einem weiteren Senior Business Analyst fachlich geleitet. Schnittstelle zwischen Finance, Entwicklung und Vertrieb.

    • Redshift Data Warehouse und eigene Python-ETL-Entwicklung
    • Operatives Reporting und Investoren-Dashboards
    • Empfehlungssystem und Steuerung der CRM-Integration
  4. 04
    Feb. 2018 – Dez. 2019ecratumFührung & Kundenbindung

    Leiter Business Intelligence / Stellv. Leiter Customer Success

    Das BI-Team mit zwei Mitarbeitenden, Personalverantwortung und eigenem Budget geleitet. Das Customer-Success-Team als stellvertretender Leiter fachlich betreut und die bereichsübergreifende Churn-Initiative verantwortet.

    • Datenarchitektur und Tableau-Kompetenz im Team aufgebaut
    • Performance-Dashboards und Investoren-KPIs mit dem CFO entwickelt
    • ML Engineer gecoacht und Churn-Prävention fachlich gesteuert
  5. 05
    Apr. 2017 – Jan. 2018ecratumDaten & Produktentwicklung

    Business Intelligence Analyst

    Dateninfrastruktur und Datenqualität bewertet und automatisiertes Reporting für Finance und Customer Success eingeführt. Die Weiterentwicklung des Backends begleitet und Kunden bei der Nutzung ihrer Daten beraten.

    • Integrität operativer Daten und Datenkonsistenz unterstützt
    • Weiterentwicklung des Application-Backends begleitet
    • Kunden beraten und Mitarbeitende zu Reporting-Lösungen geschult
  6. 06
    Okt. 2016 – März 2017DB Regio Bus OstAnalyse & Beratung

    Application Analyst

    Die in den Regionen genutzten Anwendungen verglichen und Anforderungen der Fachbereiche aufgenommen. Daraus Empfehlungen für die Softwarekonsolidierung abgeleitet.

    • Strukturierte Gespräche mit regionalen Stakeholdern
    • Excel- und Power-Pivot-Analysen
    • Budgetentwürfe und Entscheidungsunterlagen für das Management
  7. 07
    Sep. 2015 – Sep. 2016Berlin Linien BusReporting & Datenintegration

    Business Intelligence Analyst

    Unternehmensreporting und Datenqualität verantwortet und die Analytics-Datenbank weiterentwickelt. Den Relaunch eines Administrations-Backends als Co-Lead begleitet.

    • MySQL-Datenbasis modernisiert und Tableau-Reports erstellt
    • Business-Performance-Präsentationen mit der Geschäftsführung vorbereitet
    • Anforderungen, User Flows und externe Entwicklung koordiniert
  8. 08
    Juni 2015 – Aug. 2015Berlin Linien BusEinstieg in Business Intelligence

    Praktikum Business Intelligence Analyst

    Automatisierte Reporting-Lösungen und interne Werkzeuge für die Administration von Kundendaten entwickelt. Mit der Geschäftsführung an der Datenstrategie gearbeitet.

    • Reporting automatisiert
    • Interne Tools zur Datenverwaltung entwickelt
    • Datenstrategie gemeinsam mit der Geschäftsführung erarbeitet
03 Projektportfolio

Projekte aus meiner Berufspraxis

20 Projekte zu Datenplattformen, Automatisierung und KI. Zu jedem Projekt findet ihr die Aufgabe, meinen Beitrag und das Ergebnis.

20 von 20 Projekten · Für Details öffnen

01Bildung & Dienstleistungen

Migration von BigQuery nach Databricks

BigQuery, AWS und angebundene Fachanwendungen in einer Databricks-Plattform zusammenführen und von ETL auf ELT wechseln.

Mein Beitrag

Den vollständigen Migrationsplan entwickelt, alle Schritte verantwortet und selbst mit dbt, PySpark, SQL sowie Deployment und Ressourcenkonfiguration mitgearbeitet.

Ergebnis

Migration nach Databricks, Einführung von dbt und ELT; Tracking auf Snowplow umgestellt.

  • Databricks
  • dbt
  • PySpark
  • BigQuery
  • Snowplow
02CRM & Marketinganalyse

HubSpot-Daten mit Historie synchronisieren

HubSpot-Daten einschließlich ihrer Historie asynchron, parallel und fehlertolerant für Analysen verfügbar machen.

Mein Beitrag

Technische Konzeption und rund 80 % der Python-Implementierung. Workloads über Message Queues verteilt und ihre Markierung mit dem Transaction Commit gekoppelt.

Ergebnis

Skalierbare, historisierte CRM-Daten als Grundlage für Attribution und weitere Analysen.

  • Python
  • HubSpot API
  • AWS
  • Message Queues
03B2B-Software

Kündigungen mit Datenanalyse und Kundenbetreuung senken

Auffällige Produktnutzung mit proaktiver Kundenbetreuung, Produktverbesserungen und abgestimmter Kommunikation verbinden.

Mein Beitrag

Die gemeinsame Initiative von BI, Customer Success, Marketing und Tech geleitet. Den ML Engineer gecoacht und die Modellarbeit fachlich geprüft; ML-Implementierung durch den ML Engineer.

Ergebnis

Kündigungsrate gegenüber dem Vorjahr um 40 % relativ reduziert.

  • Python
  • PyTorch
  • Heap
  • Hotjar
04Marketing & Leadgewinnung

Marketingkanäle vergleichen und Leadkosten senken

First Touch, Last Touch, lineare, U-Shaped und weitere Attributionsmodelle auf einer gemeinsamen Datengrundlage vergleichen.

Mein Beitrag

Datengrundlage und Gewichtungslogik konzipiert und die Modelle in einem Tableau-Dashboard vergleichbar gemacht.

Ergebnis

Marketingkosten pro Marketing Qualified Lead um 25 % gesenkt.

  • Tableau
  • HubSpot
  • Datenmodellierung
05Bildung & Angebotsverwaltung

Kursdaten per XML veröffentlichen

Wiederkehrende manuelle Eingaben durch die automatisierte Übermittlung von Kursdaten im vorgeschriebenen XML-Format ersetzen.

Mein Beitrag

Das Programm zur automatisierten Übermittlung selbst geschrieben.

Ergebnis

95 % weniger Arbeitszeit für das Hochladen neuer Kurse.

  • XML
  • Automatisierte Datenübermittlung
06Vertrieb & Kundenbetreuung

Lead-Bewertung mit KI

Leadquelle, Fragebogenantworten, Notizen und bisherige Interaktionen gemeinsam für eine KI-gestützte Bewertung aufbereiten.

Mein Beitrag

Das automatische Scoring entwickelt und später auf KI umgestellt. Parallelbetrieb mit der bestehenden Regellogik und menschliche Prüfung der Ergebnisse begleitet.

Ergebnis

Das Fachteam bewertete die KI-Ergebnisse als genauer; das KI-Scoring löste die Regellogik ab.

  • OpenAI-Modelle
  • Claude
  • HubSpot
07Bildungsunternehmen

Vergleich von Amazon Bedrock und KI-Anbieterplattformen

Amazon Bedrock mit nativen Anbieterplattformen hinsichtlich Kosten, Funktionen, Protokollierung und Betriebsaufwand vergleichen.

Mein Beitrag

Projektleitung und eigene AWS-Umsetzung. Aufwand für Infrastructure as Code und umfangreiches Inhaltslogging bewertet.

Ergebnis

Entscheidung für native Anbieterplattformen nach Abwägung von Nutzen, Administration und Datenschutzanforderungen.

  • Amazon Bedrock
  • AWS
  • Modell-APIs
08Digitaler Handel

Data Warehouse auf Amazon Redshift

Ein separates Data Warehouse für Geschäftsführung, Finance, Vertrieb und Investorenreporting etablieren.

Mein Beitrag

Das BI-Team gemeinsam fachlich geleitet und selbst Python-ETL-Tickets umgesetzt. Weitere Integrationsarbeit im Team.

Ergebnis

Amazon Redshift als Data Warehouse und eine getrennte Reportinggrundlage mit Tableau und Metabase.

  • Redshift
  • Python
  • Pentaho
  • Tableau
  • Metabase
09B2B-Softwareplattform

Datenbankdesign und Code Reviews beim App-Relaunch

Eine Produktionsdatenbank entwerfen und die Entwicklung beim App-Relaunch mit Code Reviews und Architekturberatung begleiten.

Mein Beitrag

Produktionsdatenbank selbst entworfen und SQL- sowie Python-Sicherungsskripte geschrieben. Architekturberatung, Code Reviews und TDD vorangetrieben; App-Implementierung im Entwicklungsteam.

Ergebnis

Eigenes relationales Datenbankdesign und fachliche Begleitung des Relaunchs.

  • PostgreSQL
  • SQL
  • Python
  • React
  • Ruby on Rails
10Mobilitätsunternehmen

Konzeption und Co-Leitung eines Backend-Relaunchs

Die Ablösung einer PHP-Anwendung und den vollständigen Neubau des Backends fachlich und technisch begleiten.

Mein Beitrag

Als Co-Lead Anforderungen, User Flows, Layouts, Datenarchitektur und API-Struktur geplant und ein externes Entwicklungsteam koordiniert.

Ergebnis

Fachliche und technische Konzeption sowie Abstimmung zwischen Fachbereichen und Entwicklung.

  • PHP-Kontext
  • API-Konzeption
  • Datenarchitektur
11Digitaler Vertrieb

Integration von Zoho CRM und Produktionssystem

Vertriebsrelevante Daten aus dem Produktionssystem in Zoho CRM integrieren.

Mein Beitrag

Die Integration überwacht und gesteuert; Implementierung an das Team delegiert.

Ergebnis

Produktionsdaten im CRM für die Kundenbearbeitung verfügbar gemacht.

  • Zoho CRM
  • ETL
  • Systemintegration
12Online-Handelsplattform

Produktempfehlungen für einen Onlinehandel

Frühe Empfehlungen für neue Besucher mit differenzierteren Vorschlägen für bekannte Nutzer verbinden.

Mein Beitrag

Orange Machine Learning ausgewählt, das Projekt überwacht und Arbeitspakete sowie Personaleinsatz geplant. Technische Umsetzung im Team.

Ergebnis

Passendere Empfehlungen, besser vorbereitete Beratung und weniger Nachbearbeitung im Vertrieb.

  • Orange Machine Learning
  • Kunden- & Vertragsdaten
13Dienstleistungsunternehmen

WordPress-Relaunch und Wechsel zu Elementor

Vollständiges Redesign einer WordPress-Website mit Umstellung auf Elementor.

Mein Beitrag

Den Relaunch fachlich und technisch begleitet.

Ergebnis

Überarbeitete Website auf Elementor-Basis.

  • WordPress
  • Elementor
14BI, Tech & Verwaltung

KI-Einführung und Mitarbeiterschulungen

KI-Werkzeuge im eigenen Bereich einführen und Mitarbeitende zur praktischen Nutzung befähigen.

Mein Beitrag

Einführung selbst verantwortet und Workshops zu KI-Nutzung, Coding, internen Apps, Automatisierung, Risiken und Datenschutz geleitet.

Ergebnis

KI-Werkzeuge im eigenen Bereich eingeführt und Mitarbeitende in ihrer Anwendung geschult.

  • ChatGPT
  • Claude
  • OpenRouter
  • MCP
15Dezentraler Mobilitätskonzern

Software-Audit zur Konsolidierung von Anwendungen

Regionale Anwendungen und Anforderungen vergleichen und Überschneidungen sichtbar machen.

Mein Beitrag

Stakeholder befragt und die Analyse mit Excel und Power Pivot für Managemententscheidungen aufbereitet.

Ergebnis

Entscheidungsgrundlage für beschlossene Konsolidierungen und Standardisierung.

  • Excel
  • Power Pivot
  • Stakeholder-Interviews
16Business Intelligence

ETL-Werkzeuge mit einer Pentaho-Pipeline vergleichen

ETL-Werkzeuge vergleichen und eine eigene Pentaho-Pipeline als praktische Bewertungsgrundlage entwickeln.

Mein Beitrag

ETL-Werkzeuge evaluiert und eine Pentaho-Pipeline selbst gebaut.

Ergebnis

Eigene Implementierung als Grundlage für die praktische Werkzeugbewertung.

  • Pentaho Data Integration
  • ETL
17Operatives Reporting

MySQL-Modernisierung und Tableau-Reporting

Die MySQL-Datenbasis modernisieren und als Quelle für Tableau-Berichte anbinden.

Mein Beitrag

An der MySQL-Modernisierung gearbeitet und Reports durch Datenbankanbindung und Tableau umgesetzt.

Ergebnis

Modernisierte MySQL-Datenbasis und angebundene Tableau-Reports.

  • MySQL
  • Tableau
18B2B-Software

Data-Warehouse-Migration nach BigQuery

Dateninfrastruktur und automatisiertes Tableau-Reporting gemeinsam weiterentwickeln.

Mein Beitrag

Migration geplant, Ausführung delegiert und die angeschlossene Reportinglandschaft verantwortet.

Ergebnis

Data Warehouse auf BigQuery mit angebundenem, automatisiertem Reporting.

  • BigQuery
  • Tableau
  • PostgreSQL
19Datenintegration & BI

Airflow-Pipelines und eigene Python-Schnittstellen

Airflow-gestützte Verarbeitung im Team aufbauen und durch eigene Integrationsskripte ergänzen.

Mein Beitrag

Airflow hauptsächlich administrativ und beratend begleitet. ETL- und API-Skripte in Python selbst geschrieben.

Ergebnis

Airflow-gestützte ETL-Prozesse im Team aufgebaut und eigene Python-Skripte für die Datenintegration entwickelt.

  • Airflow
  • Python
  • APIs
20Softwareunternehmen & Finance

Performance-Dashboards und Investorenkennzahlen

Performance-Dashboards und Investoren-KPIs gemeinsam mit dem CFO entwickeln.

Mein Beitrag

Dashboards konzipiert und umgesetzt; Finance bei der Zusammenstellung von Zahlen für die Bilanz unterstützt.

Ergebnis

Performance-Dashboards und Investorenkennzahlen mit Finance abgestimmt und aufbereitet.

  • Tableau
  • BI-Reporting
  • KPI-Konzeption
04 Technische Erfahrung

Tools & Technologien

Welche Werkzeuge ich eingesetzt habe und wie ich damit gearbeitet habe.

Programmierung & Datenmodelle

Eigene Entwicklung
  • Python
  • SQL
  • dbt
  • PySpark
  • JavaScript
  • C#
  • XML

Pipelines und API-Skripte programmieren, Datenbanken entwerfen und interne Tools entwickeln.

Datenplattformen & BI

Entwicklung und Projektleitung
  • Databricks
  • BigQuery
  • Amazon Redshift
  • PostgreSQL
  • MySQL
  • Tableau
  • Excel
  • Power Pivot

Datenplattformen migrieren und Daten für Dashboards und Analysen aufbereiten.

Integration & Workflows

Entwicklung und Koordination im Team
  • HubSpot
  • Make.com
  • n8n
  • Zapier
  • Pentaho
  • Airflow
  • Prefect
  • Stitch Data
  • Retool
  • Zoho CRM
  • Podio
  • Metabase

CRM-Systeme anbinden und die Datenübertragung zwischen Anwendungen automatisieren.

Cloud & Betrieb

Implementierung und Plattformbewertung
  • AWS
  • Amazon Bedrock
  • AWS Lambda
  • Step Functions
  • Auto Scaling
  • Message Queues
  • Terraform

Parallele Datenverarbeitung auf AWS entwickeln und Amazon Bedrock praktisch evaluieren.

KI & Schulungen

Einführung und fachliche Steuerung
  • ChatGPT
  • Claude
  • OpenAI-Modelle
  • OpenRouter
  • MCP
  • Orange Machine Learning

Kontaktanfragen mit KI bewerten, Mitarbeitende schulen und KI-Plattformen für den Einsatz im Unternehmen vergleichen.

Produkt & digitale Kanäle

Reviews und Begleitung im Team
  • React
  • Ruby on Rails
  • PHP
  • PyTorch
  • WordPress
  • Elementor
  • Snowplow
  • Heap
  • Hotjar
  • SendGrid
  • Mailchimp

App- und Website-Relaunches begleiten, Code prüfen und Fachkräfte in Entwicklung und Machine Learning coachen.

Erstgespräch anfragen

Erzählt uns, welche Büroarbeit ihr gern automatisieren würdet oder welche Frage ihr mit euren Daten beantworten möchtet. Wir besprechen eure Situation in einem kostenlosen, unverbindlichen Erstgespräch. Auch mit einer kleinen Aufgabe könnt ihr euch bei uns melden.